✦ AI Engineer @ SCI Group · Head de IA Generativa

Construimos soluciones reales con IA Generativa

Fundado por Luis Alberto Medel Valdés — 30 años de experiencia en TI financiera en Latinoamérica, hoy construimos productos, plataformas y arquitecturas con IA.

30+
años en TI
5
productos con IA
15+
tecnologías en stack
LatAm
alcance regional

QUÉ HACEMOS

Capacidades

De la estrategia al código en producción. Cuatro áreas donde llevamos soluciones con IA desde la idea hasta los usuarios finales.

🤖

IA Generativa & LLMs

Diseñamos arquitecturas RAG, orquestamos agentes y construimos pipelines con Claude, GPT-4o y modelos open source.

  • ·RAG con pgvector / ChromaDB
  • ·Agentes con tool use
  • ·Prompt engineering en producción
  • ·Fine-tuning y evaluación
⚙️

Automatización con IA

Extraemos estructura desde audio, video y documentos — de entrevistas a procesos BPMN listos para implementar.

  • ·Transcripción con Whisper
  • ·OCR con Claude Vision
  • ·Extracción de entidades
  • ·Diagramación automática
🚀

Productos & MVPs

De 0 a producción: arquitectura, desarrollo full-stack, deploy y mantenimiento de productos con IA en el núcleo.

  • ·React Native + Next.js
  • ·FastAPI + Supabase
  • ·Deploy en Vercel / Render
  • ·Observabilidad y logs
🧭

Consultoría estratégica

Acompañamos a equipos a definir, priorizar y ejecutar su roadmap de IA con foco en ROI y resultados medibles.

  • ·Discovery y roadmap de IA
  • ·Arquitectura de soluciones
  • ·Gobernanza de datos
  • ·Formación técnica de equipos

STACK TÉCNICO

Tecnologías que usamos

Herramientas seleccionadas con criterio — no por moda, sino por encajar con el problema y el equipo.

🧠

IA & LLMs

  • Claude API
  • GPT-4o
  • Whisper
  • LangChain
  • LlamaIndex

Backend

  • FastAPI
  • Python
  • Node.js
  • Supabase
  • PostgreSQL
🎨

Frontend

  • Next.js
  • React
  • React Native
  • Expo
  • TypeScript
🗄️

Data & Infra

  • Neo4j
  • pgvector
  • ChromaDB
  • Vercel
  • Render

¿Tienes un reto con IA?

Construyamos algo concreto — desde el discovery hasta la implementación en producción.

Conversemos